大招在下半年、UI/新功能让人期待

蛋白质对于生命至关重要，它们是由氨基酸链组成的大型复杂分子，其作用取决于自身独特的 3D 结构。弄清蛋白质折叠成何种形状被称为「蛋白质折叠问题」。在过去 50 年里，蛋白质折叠一直是生物学领域的重大挑战。

DeepMind 的 AlphaFold 让人类在这一问题上取得了重要突破。在今年的国际蛋白质结构预测竞赛 CASP 中，DeepMind 开发的 AlphaFold 最新版本击败了其他选手，在准确性方面比肩人类实验结果，被认为是蛋白质折叠问题的解决方案。这一突破证明了 AI 对于科学发现，尤其是基础科学研究的影响。
 

生物学界最大的谜团之一，蛋白质折叠问题被 AI 破解了。

CASP14 组织者、年近七旬的 UC Davis 科学家 Andriy Kryshtafovych 在大会上感叹道，I wasn't sure that I would live long enough to see this（我活久见了）[1]。

11 月 30 日，一条重磅消息引发了科技界所有人的关注：谷歌旗下人工智能技术公司 DeepMind 提出的深度学习算法「Alphafold」破解了出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题。

最新一代算法 Alphafold 2，现在已经拥有了预测蛋白质 3D 折叠形状的能力，这一复杂的过程对于人们理解生命形成的机制至关重要。

DeepMind 重大科研突破的消息一出即被《Nature》、《Science》等科学杂志争相报道，新成果也立刻获得了桑达尔 · 皮查伊、伊隆 · 马斯克等人的祝贺。

科学家们表示，Alphafold 的突破性研究成果将帮助科研人员弄清引发某些疾病的机制，并为设计药物、农作物增产，以及可降解塑料的「超级酶」研发铺平道路。

「这是该研究领域激动人心的一刻，」DeepMind 创始人、首席执行官德米斯 · 哈萨比斯说道。「这些算法今天已经足够成熟强大，足以被应用于真正具有挑战性的科学问题上了。」
 

在评估火灾隐患时，供应商应该与用户一起对电缆套管系统的安装措施和环境进行评估。例如，在数据中心环境中应该考虑一些因素，例如密闭服务器机房内的高温。此外，含有卤素的套管系统(例如聚氯乙烯材料)会在火灾中释放出氯酸气体，从而破坏建筑物中的电子设备。

几乎所有应用都需要按照行业标准要求进行无火焰传播(自熄)，并至少通过EN 61386中的火焰传播测试标准进行测试。许多用户会认为，他们指定的柔性管道都能满足这一基本要求，但情况并非总是如此。

符合低火灾危险性规范

对于被归类为低火灾隐患的产品，必须具有四个明确定义的特性：高阻燃性、低烟尘排放、低毒烟排放、无卤素。

由于没有塑料可燃烧，因此所有金属套管系统本质上具有低火灾隐患，但是，现在大多数套管系统都部署采用塑料或全部采用塑料，因此需要对其性能进行评估。

传统上，人们对于指定的无卤素管道有一种常见的误解，即它们提供全面的防火性能。虽然这种套管在某些情况下可以防止有毒气体的产生，但并不意味着它也具有阻燃性或低烟特性，如果暴露在热源下，仍有易燃的可能。

除此之外，对于低火险电缆管理产品，没有统一的分类标准来定义术语、测试方法和预期结果，这是容易出现混乱的原因。

当电缆套管产品只能满足四个要求的方面之一时，常使用一些术语来表示有足够的防火措施。例如，“低烟无味(LSF)”等级的产品可能无法解决毒性问题，“低烟零卤(LSOH)”规格可能无法解决阻燃问题。

然而，好消息是，有许多柔性套管解决方案可以满足所有四个低火灾危险规范的要求。以下了解数据中心运营商如何要求其供应商进行演示以证明其综合防火性能。

(1)阻燃性

首先，供应商必须能够证明适当的阻燃性，并且有许多既定的测试方法来证明其性能。

易燃性(套管暴露于热源时点燃其难易程度的量度)在这里经常被引用。根据管道系统的EN 61386标准，最低要求是产品必须具有自熄性。例如，垂直放置的管道样品应放在1kW的燃烧器中，必须在火焰移除后30秒内熄灭，并且没有燃烧的液滴。

为了评估材料的阻燃性，通常的测试方法是根据BS EN ISO 4589-2标准测量极限氧指数(LOI)。这决定了燃烧所需氧气的百分比。LOI百分比越高，套管材料的阻燃性越好。

另一种方法是按照BS EN IEC 60695-2标准进行灼热金属丝测试，该方法将灼热金属丝施加在7500C、8500C或9600C的材料板上进行测试。

（编辑：孝感站长网）

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