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技力量的发展。
其实,不仅仅在这几个方面,在疫情爆发的这段时间,各个AI企业、技术团队快速响应,各显其能,通过AI技术来应对疫情。2月4日,工信部也发文向国家人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位倡议,充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情。
一边是不断上涨的确诊、疑似病例数字,另一边也有技术助力的好消息不断传来,那么,疫情进入到了一定阶段,AI到底为抗疫前线做了些什么?
医学研究:AI算法快速分析病毒基因提升确诊效率
确诊28060例,疑似24702例,死亡564例,治愈1153例,这是截至到2月6日07:41最新更新的全国新冠肺炎疫情数据。

,AI算法的介入,带来了好消息。浙江省疾控中心上线的自动化全基因组检测分析平台,就将病毒基因分析的效率由原来的一小时缩至半小时。据悉,该分析平台由浙江省疾控中心联合阿里达摩院、杰毅生物共同打造。
阿里巴巴达摩院算法专家顾斐在接受新浪科技采访时表示,这个平台包括三部分,第一部分就是样本提取和建库,由杰毅生物负责;第二部分是测试,由原来就具有测试系统和设备的浙江省疾控中心来完成;第三部分则是阿里达摩院团队在负责的分析服务。
顾斐日前正在前线参与该平台的研究分析,他表示,自己在达摩院原本就是研究基因相关的方向,一月底在紧急情况下进入前线研究团队,到现在已经参与了一周时间。
据其介绍,这套全基因组检测分析平台相比较传统的病毒基因检测方法,有几个方面的提升和优化。
首先,检测范围广,相比较核酸检测主要检测病毒序列的两个片段,应用AI算法的全基因组检测分析平台基本能覆盖到病毒的全基因组,可以避免传统检测方法可能存在假阳性和假阴性等漏检的问题。
其次,可以提前发现病毒变异的情况。
第三,该分析平台配备了蛋白结构分析功能。顾斐表示,“病毒有其序列,序列就是我们现在检测的东西,病毒的蛋白结构是其真正发挥毒性的东西
(编辑:孝感站长网)
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