未来3到5年内，哪个方向机器学习人才最稀缺？

AI专业毕业后好找工作吗？

此前，知乎上一位CV专业的985高校研究生曾坦言，当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上，似乎人人都想往这方向转。

然而，到了找工作的时候，这哥们发现就业形式和他想的相差太大：

最近陆陆续续有公司开始秋招的提前批了，计算机视觉岗位招的清一色算法工程师，没有论文，或者大赛获奖的找到算法岗的简直不要太难，周围的同学都开始纷纷转Java开发，自己也开始慌了。

想到学了两年的CV，最后工作找不到，一时间十分失落，感觉如果去做Java开发，还不如本科一毕业就出去工作，完全没有读研的必要。

那么，机器学习大规模发展是不是只是个幻觉？未来3到5年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？

这可能是每个正在学习这个专业的人，最为关心的。

华为云开发者社区表示，目前机器学习人才还是稀缺。

每人每天至少产生1G以上的数据，还有大量的数据尚未加以利用。每一个垂直细分的应用场景，都可以通过机器学习产生应用价值。这也就意味着相关领域的人才大量的稀缺。

 

人工智能全栈通常是基于大厂的云平台进行开发，人工智能领域很多基础的组件已经封装好，对业务和整个项目的架构有了全面了解，就可以上手开发了，需要结合业务快速变现的场景，对「全栈」的需求会多一些，在普遍繁荣时期是可以大有作为的。

但人工智能全栈工程师发展如何，还要看整个行业大形势，如果各个方向都开始优胜略汰，「全栈」是缺乏核心竞争力的，因为算法是别人的。

专精一个领域的算法人才

有知友提到，专精一个领域的算法人才会比较吃香。


 

（编辑：孝感站长网）

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