从Nginx收集日志并在Grafana中展示与分析
一方面是企业的扩招，另一方面却是机器学习相关职业员工的怨声载道。 那么，Keras的作者François Chollet提出的观点，究竟是否有其他实例佐证呢？ 英伟达工程师：AI炒作确实存在
6月22日的时候，英伟达工程师Chip Huyen就曾给出结论：一些大公司正在裁撤机器学习的某些岗位。 对于普通清洗，可以在一个清洗任务中提交多个清洗操作，例如同时勾选去相似、去模糊功能，即可同时去除相似和模糊的图片。 目前的数据清洗服务所能支持的最大数据集大小是5万张图片。基于EasyData平台的大数据处理平台，对于基础清洗服务，2万张图片的数据集，仅需1小时可以完成清洗；5万张图片的数据集，只需2小时即可完成清洗。对于高级清洗服务来说，清洗效率也可以通过配置QPS灵活调整清洗效率，更方便快捷。 考虑到智能园区管理等场景中，有对视频进行截帧、自动上传的需求，EasyData平台也免费提供SDK，供用户进行下载，可以将SDK接入业务现场的数据采集终端，在平台设置截帧时间与间隔，自动将原始视频数据截为图片数据并上传至EasyData平台进行后续处理。
EasyData是百度大脑推出的业内首个提供软硬一体、端云协同的智能数据采集与处理平台，支持图片、文本、音频和视频四类数据的处理，其中图片数据支持了采集、清洗、标注一站式处理，覆盖模型开发中的各类数据管理需求。EasyData处理后的数据可直接应用于EasyDL模型训练，通过EasyDL预训练模型和自动迁移学习机制，高效开发AI模型。 2、去模糊图片 相机抖动、物体快速移动都会造成拍出来的图片不清晰、产生低质图片。通过人工挑选的方法去除模糊图片缺乏统一的标准，容易漏删或多删。利用EasyData的去模糊图片，可以轻易地去除模糊图片。
以示例图片为例，清洗前有5张图片，画质不一，清洗后保留下来两张高质量的图片。此外，如果用户认为有部分模糊图片没有去除，或者高质量的图片没有保留下来，可以考虑调整清晰度的分值，重新清洗。 关注广泛需求，提供多种基础数据清洗功能 1、去相似图片 用摄像头自动采集图片的时候，由于长时间在同一个场景下，即使做了抽帧处理，还是会有大量的相似图片。大量的相似图片，数据价值低，而且占用了大量的存储空间，而人工筛选，耗时费力，容易出错。EasyData平台推出的去相似图片利用图片的相似检索特征，计算图片的两两相关性，可以自动地判断相似图片、保留不相似的图片，具体操作也十分简便。
如下图所示，去相似前的数据集里有8张图片，根据图片的相似度，图片可以分成3类。清洗完成后的数据集中有3张图片，分别是清洗前的3类图片中的一张。 关注到有越来越多的用户对数据处理有强烈需求，今年4月，百度全新推出智能数据服务平台EasyData，集数据采集、数据清洗、数据标注等功能于一身，完成上述数据处理工作之后，可以在EasyDL平台进行模型训练、模型部署。 针对数据清洗这一具体功能，EasyData目前上线了去相似、去模糊、旋转、裁剪和镜像这5种基础的数据清洗功能。那么除了常规能力之外，EasyData还有什么业内独家的终极秘技？ 从应用出发，高级清洗功能让数据处理事半功倍 在园区智能管理等场景下，需要监测工厂园区、林区中是否有人闯入，或检查工人是否佩戴安全帽。为了满足此类场景下的图片清洗需求，EasyData上线了高级清洗功能，将无人脸、无人体出现的数据进行过滤。EasyData联动百度大脑AI开放平台提供的前沿技术能力，用户仅需在百度智能云上开通相应的服务（人脸检测和人体检测都可以免费试用），就可以通过简单的配置，在EasyData平台上直接使用这些功能进行自动数据清洗。 1、过滤无人脸图片 如果以前没有用过百度智能云的人脸检测服务，第一次使用高级清洗的功能会提示“申请免费试用”，点击链接会进入百度智能云人脸检测的页面，按照提示，开通服务后，再回到EasyData的页面就可以正常使用了。
和基础的数据清洗服务一样，过滤无人脸图片也是以数据集为单位的。在数据清洗页面选择过滤无人脸图片，点击保存，提交任务就可以进行清洗。如果勾选了“保留标签”，那么不仅会把没有人脸的图片过滤，还会将人脸画框同步至清洗后的数据集。 （编辑：孝感站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
