别再问我多线程的这些问题了
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这个话题一直想和大家聊聊，但一耽搁就到了现在... 首先能在一个公司呆10年，至少能证明公司活得还不错，因为 90% 的公司都活不过 3 年。 我在职场刚好呆了10年时间，换个3家公司，每个公司都有超过10年的程序员，而且他们的案例极具代表性。 下面我就每个公司挑选一位，来和大家聊聊。 1.稳如狗程序员A 先说程序员A，那是我第一家公司，因为在公司待得比较久了，所以自己的工作做得特别溜。 当时我们在华为做外包，所以他所在的那个组，对代码的改动极小，对稳定性要求最高，所以他在那里时间越长优势越大。 公司呢，每年还会给他涨上一部分薪资。 所以整体看起来还不错，同事都比较熟悉，他自己性格也不错，工作完成得也很顺利，几乎也不需要太多加班。 环境很熟悉，所以一呆就是很久，我从那家公司已经跳槽出来9年了， 他仍然还在那家公司。 当然，任何事情都是有代价的! 因为做的代码修改量很小，常年发展后只能在这家公司做类似的工作，如果跳槽到外面很难很难再找到合适的工作。 虽然工资每年都上涨了一点，但是和外面跳槽翻倍的那种差距就太大了，特别是10年后的差距... 对我的感觉是，好像是被这家公司包养了，如果这家公司一旦不想包养，基本上就废了... 2.勤奋狗程序员B 程序员B一看就是老好人。 办公室他来得最早，回家的时候也一般也是最晚，同时对公司的业务也特别上心，只要说加班第一个到。 任何来的新人，只要是找他请教问题，都热情耐心的帮忙回答，所以在公司的人缘也不错。 但是有一点，业务能力确实不太好。 特别是领导特别交代的关键项目，找他处理后总是会出现一点问题，或者有哪块他确实不是很懂。
大家都在一个大开间办公室，经常听到他的领导高声不耐烦的训斥着他，全办公室的所有人都能听见...
但有意思的是，与Chip Huyen的观点相似，机器学习工程师Jared Thompson认为，数据科学家的岗位同样会减少。
作为所有讨论下面赞数最高的回答，Thompson表示，相比于“数据科学家”，首先成为“科学家”才是最正规的路途。 毕竟，目前人工智能很大一部分投资仍然是在无人驾驶汽车上，但由于全自动驾驶汽车还远远不是商品，所以AI发展仍是未知数。 已有的现象是，谷歌已经冻结了所有机器学习研究人员的招聘，而Uber则解雇了AI团队一半的工作人员。 不仅如此，由于机器学习课程颇受欢迎，目前拥有机器学习技能的人，可能比机器学习岗位需求更多。 Chip Huyen表示，不可否认的是，AI行业确实存在炒作现象。 但与此同时，她也认为，当这一切热潮褪去，机器学习并不会消失。 只不过，拥有软件工程、或者工程相关的知识背景后，再去接触机器学习，会比直接接触机器学习更有前景。 机器学习之外，Quora上有关数据科学岗位的讨论，也早已有之。 数据科学岗位需求情况
相对于机器学习而言，大部分网友对数据科学持乐观状态。 （编辑：孝感站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
