人工智能训练师、无人机驾驶员……

这些新职业，自然界的新物种在刚刚诞生时，不也都是传统物种眼中的“怪物”吗？如今，科技以前所未有的速度改造着各行各业，乃至创造着各行各业，很多以往听都没听过的职业正在兴起。

1、数据标注师：中国最新的劳动密集型岗位

在人类的“AI大厦”还在打地基的现阶段，可以说是“有多少人工，才能有多少智能”。机器学习过程中，需要进行大量数据收集、整理、标注的“喂养”工作。

由此，数据标注师应时而生。

例如：在自动驾驶场景中，需要人来教汽车“看”路上的一切。常规的教学方法是，在一段行车视频中，把出现的人、车、路牌等所有事物贴好标签，然后将这段视频输入汽车驾驶算法。这些标签全部都需要人工手动标注，每小时视频有近800小时的标注工作要做——要“训练”人工智能，这样庞大的工作量就催生了数据标注师这一新职业。

数据标注师找工作也很容易，无论美国还是中国，在线标注平台上有大量任务正在等人接单。例如：在亚马逊旗下的AmazonMechanical Turk上，发布了诸如“圈出图片中的人”“标出街道上不能撞的东西”“标出会出现在厨房中的事物”等等五花八门的任务。2018年《纽约时报》曾报道：“数据标注正在成为中国最新的劳动密集型行业”，广泛分布在中国的河南、河北、贵州等人口大省。网上甚至出现“你在故宫修文物，我在贵州做标注”的段子，数据标注成为贵阳这个“大数据之城”的名片之一。

但即使是新技术，也面临着隐患：未来人工智能可能不再需要这一环节。2018年，华为发布了最新AI战略，华为轮值董事长徐直军说道：“华为要做的改变是提升AI自身的自动化水平，比如在数据标注、数据获取，特征提取，模型设计和训练等环节实现自动化或半自动化。”这意味着，数据标注领域也酝酿着“产业升级”，目前只懂简单标注的数据标注师，很有可能仅仅是人工智能产业发展史上的短暂一幕，未来对数据标注将会有更高的要求。

未来，根据客户的具体需求，对已有的粗略标注进行二次整理，很可能将是数据标注师的重要工作。在海量标注过的数据中，筛选出符合客户需要的数据，再进行“清洗”和“重建”，然后二次标注，构建出符合客户要求的数据库。

2、人工智能训练师：把“机器人”训练成你的“闺蜜”

如今，复杂的人工智能系统在世界各地、各行各业层出不穷，但人工智能系统需要的不仅仅是代码，它严重依赖于向人类智能来学习，才能更好地发展。

于是，人工智能训练师的职业诞生了。帮助人工智能学习人类智能的老师就是人工智能训练师——让人工智能系统通情达理，赋予它们人格，就是人工智能

（编辑：孝感站长网）

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