5G、自动驾驶、人工智能都到什么阶段了？

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随着传感技术和AI的发展，自主机器人将能更好地理解周围环境。传感和移动这一趋势的特点就是机器移动和操控物体的能力日益增强，例如3D传感摄像(3D sensing cameras)负责采集大量数据，而AI能洞察这些数据并将其应用在各种情景中。例如，轻型货运无人机(light-cargo delivery drones)将能更好地导航和操控货品。

除此之外，押注这一技术趋势的企业还应该考虑增强现实云(AR cloud)、自动飞行汽车(flying autonomous vehicles)以及L4和L5级别的自动驾驶(autonomous driving Levels 4 and 5)。

人类能力增强(Augmented Human)

「(人类能力增强)不是替代人类做决策，而是在他们执行任务时提供指导。这种增强就像是给人类装上了义肢，无论是在物理层面，还是在认知意义上。」Burke说道。这种增强技术包括生物芯片(biochips)和情感AI(emotion AI)等。其中，情感AI正被用在保险欺诈检测上，区别于以往需要结合索赔分析、计算机程序和人工检测，有了情感AI，保险公司通过来电者的陈述就能完成检测。

这一趋势还包括人格化(personification)、增强型智能(augmented intelligence)、沉浸式工作空间(immersive workplace)和生物技术(培养组织或人工组织)。

后经典计算和通信(Postclassical Compute and Comms)

几十年以来，经典核心计算、通信和集成技术通过对传统架构进行改进而快速发展，催生了更快的CPU、更高的存储密度和不断增加的吞吐量。而后经典计算和通信将使用全新架构。比如，下一代蜂窝网络标准5G将依赖核心网切片(core slicing)和无线边缘(wireless edge)，而这些新架构又能推进一系列渐进式的技术改进——使得近地轨道卫星群(Low-earth-orbit satellite systems)能在距地1200英里以内的高度运行。它们将辐射到48%目前还没有接入网络的用户，在社会意义和经济效益上都将带来巨大影响。

除此之外，后经典计算和通信还包括下一代存储(next-generation memory)和纳米级3D打印(nanoscale 3D printing)等技术。

数字生态系统(Digital Ecosystems)

企业应该突破只关注自身产业链条的局限，与更多的企业、人和物进行跨行业的共享和合作。而数字化生态系统正在分解这种传统价值链，发展出更无缝、更灵活的连接。因此，企业将在区块链上寻找解决方案。

企业可纳入考虑的关键技术包括数字运营(DigitalOps)、知识图谱(kno

（编辑：孝感站长网）

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