中国工业互联网研究院王宝友

从计算机诞生至今，我们经历了单机、PC&LAN、互联网、移动互联网等几个不同的IT时代。在不远的将来，人类将迎来万物互联的物联网时代。

在单机时代，VLSI是基础技术，高级语言和操作系统 是关键应用加速器;进入PC&LAN时代，我们制造了微处理器，而DOS和Windows成为关键应用加速器，更是让计算机走到了我们每一个人的身边，也让人亲身感受到计算机的力量。

即将到来的物联网时代，越来越多的智能设备出现，那么这个时代的关键应用加速器是什么呢?答案就是边缘计算技术。

在上一篇科普文章中，我们讲了云计算是如何应用的，毋庸置疑，云计算给我们的生活带来了极大的便利，它让企业使用计算资源时，可以像使用水电一样便捷。但是任何事物的发展都具有两面性，如果所有数据都要通过云端存储计算，那么随之而来的问题就是数据过度集中，而复杂网络环境带来的时间延迟很可能使物联网设备在关键时刻无法正常发挥作用，完全依靠云计算必然造成信息传输堵塞。

因此传统的云计算集中式的数据处理模式已经难以满足行业数字化转型的需要。在这样的背景下，边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充，进入了人们的视野。

有了边缘计算，数字化转型中由于云计算过度集中式数据处理模式而产生的各种问题就迎刃而解了。

那么，什么是边缘计算?边缘计算对制造业企业有何意义?

一、边缘计算的概念

关于边缘计算的概念，目前还没有一个严格统一的定义，处于百花齐放，百家争鸣的状态。

边缘计算产业联盟把边缘计算定义为：“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求”。

维基百科上给出的边缘计算的概念是：边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。

看到这里，你可能还不知道什么是边缘计算，下面我们通过章鱼的形象类比来解释一下。

章鱼就是用边缘计算来解决问题的。作为无脊椎动物，章鱼拥有巨量的神经元，但60%分布在章鱼的八条腿(腕足)上，脑部仅有40%。

章鱼在捕猎时异常灵巧迅速，腕足之间配合极好，从不会缠绕打结。这得益于它们类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。
 

相比而言，ARM 和 MIPS 等商业芯片供应商会对使用其专利者收取高额的许可费用。

这些公司也会要求在接收其描述设计优点的文件和指令集前，还需要签署保密协议。许多设计优点为完全专有，从来不会披露给客户。这种保密制度阻碍了公共教育用途和安全审核，以及开发公共、低成本的自由及开放源代码软件编译器和操作系统。

开发一个CPU需要多种专业的设计知识，包括电子逻辑、编译器和操作系统，这种资源在专业工程团队之外很难见到。所以现代且高质量的通用计算机指令集近年来除了学术环境以外并没有在任何地方被广泛使用，甚至没有被阐述。

正因如此，许多 RISC-V 贡献者将此视为整个社区付出的成果，而这也是 RISC-V 有很多任务程上的应用的一项原因。

RISC-V的贡献者们还有大量研究和用户经验来验证他们在硅片和仿真中的设计。RISC-V指令集是从一系列的学术计算机设计项目直接发展而来的。它一开始的目的有一部分是为了帮助这些项目。

（编辑：孝感站长网）

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