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他们用英语疯狂割韭菜

发布时间:2021-01-16 11:07:52 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:此后,相征就转而与网易云音乐进行深度合作,衣湿乐队也在此时将重心放到了网易云音乐。网易云音乐就像虾米音乐早期那样,给到我们非常好的宣传资源,还把我们跟丁磊拉到一个群里,丁磊会一周出现一次跟我们交流,解决我们的问题。游淼对毒眸说。 手握国内大

  此后,相征就转而与网易云音乐进行深度合作,衣湿乐队也在此时将重心放到了网易云音乐。“网易云音乐就像虾米音乐早期那样,给到我们非常好的宣传资源,还把我们跟丁磊拉到一个群里,丁磊会一周出现一次跟我们交流,解决我们的问题。”游淼对毒眸说。

  手握国内大批独立音乐人后,网易云音乐还凭借社交等功能,实现了对虾米音乐的弯道超车。在 2017 年,虾米音乐的日活跃用户仅有 229.1 万时,网易云音乐的日活跃用户已超过 1500 万。

  在游淼看来,虾米的结局早已写下,早期那样的氛围终究是一系列反商业逻辑的行为带来的。

  比如虾米音乐 2014 年推出的寻光计划,是国内第一个扶持独立音乐人的计划,和往后其他平台的一些扶持计划不同,这一计划不涉及签约,入选的要求也更为严苛,质量更能服众,对入选歌手也给到了极大的宣发资源。“他并不像一个商业行为,更像是虾米用户、虾米管理层共同为自己喜爱的小众音乐人举办的一次‘应援’活动。”

  再比如虾米一直为人称道的“音乐图书馆”分类,为什么其他国内音乐 App 做不到如此细致?是因为这样详尽分类靠的不是数据抓取,而是编辑手动输入的补充。“这样的分类满足的只是很小一部分人的需求,绝大多数人到平台只是听听歌,所以说这个东西真的是热爱音乐的团队才能做出来的。”相征对毒眸说。
 

  据深燃统计,在主营业务之外,阿里、腾讯都已布局云计算、芯片业务,百度、滴滴已布局自动驾驶业务。

  但做这些业务的目的可能和国外巨头存在偏差,一个小圈子里的传言或许能说明问题:2017 年 1 月,李彦宏把陆奇从美国挖回来当 COO,陆奇跟自动驾驶部门开会说,5 年内不用考虑如何赚钱,就踏踏实实把技术做扎实,做成行业领先的自动驾驶公司。一周后,李彦宏过来跟大家开会,问,你们想过怎么盈利了吗?

  当然,这不能怪李彦宏和百度。有接近百度的人士对深燃分析,中国的自动驾驶,研究深度上不如 Waymo,数据广度上不敌特斯拉。

  但可以肯定的是,在百度重仓的 AI 技术上,中国互联网巨头一点也不落后,尤其是在AI 产业化上功不可没,甚至超过 AI 诞生地美国。

  这是因为,AI 是技术远远跑在应用前面,前沿科技的基础设施是算法、算力、数据,主要靠应用去探索,而中国市场有天然优势,试错成本很低:算法的复制成本较低,且获取数据的成本更廉价、铺设应用的效率更高。

  据王冉介绍,在美国市场,如果一家公司要上 AI 应用,需要先评估半年到一年。陈洁举了个例子:无人商店在中国市场的应用远远快于美国,不是技术有多先进,而是因为测试成本低。“在中国,不少巨头找一个三四线城市先做测试,一次不行,再到另外一个三线城市测试,跑得通再大面积铺开。但在美国,人口集中度低,可做测试的城市不多,以美国旧金山为例,一个无人商店的批文,可能半年才能下来,跑一次测试的机会少、时间成本极高。”

  云计算也是如此,在全球云计算行业中,亚马逊 AWS 是当之无愧的王者,但拾钰资本投资 VP 沈之介绍,全球顶级开源社区云原生计算基金会 CNCF 里,中国公司阿里、腾讯都是全球贡献度排名前 20 的公司。“中国的巨头公司缺乏创新基因,但善于在创新的基础上做一些应用层面的发明。”他表示。

  多位业内人士表示,阿里是国内公认的在产业互联网领域跑得最快的巨头,其次是腾讯、百度、京东、华为,各有侧重。因为中国市场的云服务价格更便宜,个人端和企业端对云的拥抱率远高于美国和其他国家。“美国的产业化是非常缓慢的,SaaS 是信息化的过程,火了这么多年还在继续。”王冉表示。

  不过,阿里云想要追上亚马逊 AWS 也不容易,因为数字化的前提是信息化。冯伟对深燃解释道,美国公司如亚马逊在产业数字化领域有先天优势,因为美国企业的传统信息化建设更加完善,企业软件市场更成熟,而阿里云给客户上云,不但要搭建云生态,还要帮忙补信息化阶段的功课。简单说就是,两个市场的底子不一样

  另外,王冉注意到,在中国,更多的情况是,很多中小企业都想拥有 AI 的能力,在云上跑一些所谓的 AI 的东西,把网站搬到云上了,业务流却没有上云。“这种行为相当于在马车上装一个发动机,外表看起来光鲜、动力十足,但没想明白,马车的商业逻辑是运货,装上发动机也不能跑得更快。”他形容。

  再来看看芯片方面,BAT 中,阿里、百度都说要自研芯片,如今腾讯也要进场了。不止一位业内人士看好阿里下属的芯片公司平头哥,但是冯伟认为,中国互联网巨头不太可能碰难啃的通用 GPU、CPU 芯片,而是会专注于垂直领域的 AI 芯片

  整体来看,中国互联网巨头的科技创新处于应用阶段。而中国科技界真正缺乏的是底层的基础研究,比如半导体、新材料、航空航天等。

(编辑:孝感站长网)

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