3种 Springboot 全局时间格式化方式

由于我之前写了不少网络安全技术相关的故事文章，不少读者朋友知道我是从事网络安全相关的工作，于是经常有人在微信里问我：

我刚入门网络安全，该怎么学?要学哪些东西?有哪些方向?怎么选?

不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线，网路安全更多是靠自己摸索，要学的东西又杂又多，难成体系。

常读我文章的朋友知道，我的文章基本以故事为载体的技术输出为主，很少去谈到职场、面试这些方面的内容。主要是考虑到现在大家的压力已经很大，节奏很快，公众号上是让大家放松的地方，尽量写一些轻快的内容。不过随着越来越多的人问我上面这些问题，今天就专门写一篇来摆一摆这个龙门阵。

 

所以，关系系统中“存储对象”的前提是错误的。如果关系数据库的主要问题是后端而不是前端，将会怎么样?这就是所谓的“NewSQL”或名称更恰当的“分布式SQL”数据库背后的想法。其想法就是将NoSQL存储知识和谷歌的Spanner概念与一种成熟的开源RDBMS前端(比如PostgreSQL或MySQL/MariaDB)结合起来。

这意味着什么?这意味着鱼和熊掌可以兼得。这意味着你可以有多个节点，并横向扩展——包括跨云可用区扩展。这意味着你可以有多个数据中心或云地理区域——仅用一个数据库。这意味着作为用户，你可以拥有真正的可靠性和永远不会崩溃的数据库集群。

与此同时，整个SQL生态系统仍有用!你无需重新构建整个IT基础架构就能做到这点。虽然你可能不敢“丢弃并更换”传统的RDBMS，但大多数企业
 

3. 数据库标准仍然很重要

关系数据库占主导地位的原因之一是，它们有一个通用的工具生态系统。首先有SQL。虽然数据库方言可能不一样——如果你是开发或分析人员，想从SQL Server 6.5升级到Oracle 7，可能不得不修复查询，并使用“(+)”用于外部连接，但是简单的切实可行，复杂的很容易转换。

其次，你有ODBC以及后来的JDBC等。几乎任何可以连接到一个RDBMS的工具(除非为了管理该RDBMS而专门设计)都可以连接到其他任何RDBMS。有许多人每天连接到RDBMS，并将数据倒入到Excel以便分析。我不是指Tableau或其他数百种工具，而是指“鼻祖”Excel。

NoSQL摈弃了标准。MongoDB不使用SQL作为主要语言。MongoDB的劲敌Couchbase寻找一种查询语言来取代基于Java的mapreduce框架时，更是创建了一套自己的SQL方言。

标准很重要，无论是为了支持工具生态系统，还是由于许多查询数据库的人不是开发人员——他们都知道SQL。

4. GraphQL和状态管理的兴起

你知道谁总是翘着两个大拇指想搭车，就想让他的应用进入到数据库里，但却不关心如何实现吗?事实证明，整整一代的开发人员都想这么做。而GraphQL(与图形数据库无关)可将对象图形存储在底层数据存储系统中。这样一来，开发人员就不必担心这个问题了。

这方面的早期尝试是对象关系映射(ORM)工具，比如Hibernate。它们拿来一个对象后，基于对象到表的映射设置，基本上将对象变成了SQL。这种工具的许多前几代产品很难配置。此外，我们面临学习过程。

大多数GraphQL实现方法与Sequelize或TypeORM之类的对象关系映射工具兼容。结构良好的GraphQL实现方法和API不会在你的全部代码中泄露状态管理问题，而是在对象图形发生变化时写入并返回相关数据。谁会在应用层面真正关心数据是如何存储的?

面向对象数据库和NoSQL数据库的基础之一是，应用开发人员要意识到数据在数据库中如何存储方面的复杂情况。当然，这对于开发人员来说很难用较新颖的技术来驾驭，但现在不再困难了，因为GraphQL完全消除了这个问题

5. NewSQL或分布式SQL闪亮登场

谷歌遇到了数据库问题，写了一篇论文，然后编写了一种名为“Spanner”的实现方法，描述了全局分布式关系数据库如何行得通。Spanner引发关系数据库技术领域迎来了新一波创新。你实际上可以有一个关系数据库，不仅让它能扩展，还能在需要时进行全球范围扩展。我们所谈论的是现代意义上的大规模，而不是经常令人失望且日趋复杂的RAC/Streams/GoldenGate方法。

（编辑：孝感站长网）

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