这五类机器人将延续火热态势

搭建数据中心的“四梁八柱”

如今很多人这样开始一天的生活：开车上班时，查看手机地图避开拥堵路线;坐公交前，先查询公交车路线、站点距离、实时路况等信息;叫朋友吃饭前，先团购火锅;付款时使用手机支付……“高大上”的大数据正时刻改变人们习惯，让生活更便捷。

最近，上海基层社区的一种“智慧水表”引发热议。这种基于物联网技术的水表十分聪明：若12小时内读数低于0.01立方米，水表会自动报警给街道。当地居委会干部会第一时间上门探视老人。“智慧水表”的出现，生动体现了物联网与大数据对独居老人的关怀。

大数据在各行业的“长袖善舞”，背后是数据中心强大的存储、处理能力。中国信息通信研究院日前发布的《数据中心白皮书(2020年)》显示，截至2019年底，中国在用数据中心机架总规模达到315万架，近5年年均增速超过30%。以腾讯公司位于广东清远的云计算数据中心为例，8栋机房能容纳超过100万台服务器，可存储、处理该公司所有的业务数据。

在国家大力发展“新基建”的浪潮下，数据中心建设成为重点。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出，系统布局新型基础设施，加快5G、工业互联网、大数据中心等建设。国家发改委等4部门发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》提出，通过五大体系加强全国一体化大数据中心顶层设计，具体包括形成数据中心集约化、规模化、绿色化发展的“数网”;加强跨部门、跨区域、跨层级的数据流通与治理，打造数字供应链的“数链”;深化大数据在社会治理与公共服务、金融、能源、交通、商贸、工业制造、教育、医疗等领域协同创新，繁荣各行业数据智能应用的“数脑”等。

“《意见》旨在搭建全国一体化数据中心建设的‘四梁八柱’，通过强化数据中心、数据资源的顶层统筹和要素流通，有利于加快培育新业态新模式，对引领中国数字经济高质量发展、助力国家治理体系和治理能力现代化有重要意义。”招联金融首席研究员董希淼对记者表示。

推动行业数字化转型升级

背靠数据中心的海量数量，大数据应用正与政府治理、政务服务紧紧交织。近年来，各地普遍重视数据中心建设。黑龙江提出形成立足东北、服务全国的国家大数据中心重要基地;浙江提出3年内建设大型、超大型云数据中心25个左右;上海计划3年内新建5个云计算数据中心。

随着各地数据中心渐成规模，建立更高层面的数据枢纽时机已到。《意见》就此提出，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等重点区域，以及部分能源丰富、气候适宜的地区布局大数据中心国家枢纽节点。

运营商、互联网平台也是“新基建”的重要力量。《意见》提出，支持打造“行业数据大脑”，推动大数据在各行业领域的融合应用。近年来，很多企业加快布局新型智能数据中心，积极探索大数据应用创新。

打开购物平台得物App，北京“90后”消费者王倩最近有新发现：商品详情页可通过AR、3D等形式直观显示该商品尺寸大小、细节特征、穿搭效果，扫描鉴别证书时还能查看部分商品AR模型。
 

零信任与XDR构筑新的防御体系

2021年，随着密码管理工具和多因素身份验证(MFA)的普及，通过外部网络钓鱼和数据盗窃来实施攻击的速度被大大减缓。

这些工具在减少入侵账户的威胁方面非常有效，其中基于令牌的MFA在这两种工具中更有效，但这些年来其应用增长缓慢。但是，2021年廉价的物理密钥和基于软件的认证器软件有助于推动多因素认证的普及。在新的一年里，多因素认证的用户接受度仍然是一个挑战，而且可能还会持续数年。

我们还可能看到基于风险的访问控制技术的增长，越来越多的企业使用安全分析工具来定制合适的身份验证级别，仅在需要时才进行额外的身份验证，这将有助于减轻用户的负担，减少业务摩擦。此外，通过将行为分析技术绑定到安全工具堆栈中，防御者正在给攻击者制造更多麻烦。这些都与零信任架构有关，2021年零信任将进入快速发展阶段。

安全分析作为一项技术将得到更多的应用，并被整合到现有的安全堆栈中。随着扩展的检测和响应(XDR)从最初的以供应商为中心的定义演变为更开放的，与供应商无关的模型，在企业安全领域的地位将进一步提升。行为分析模型将继续改进，随着端点代理不断改进并向堆栈中提供更好的信息/情报，行为分析将提供更准确的结果。

如果幸运的话，我们将看到能够在物联网设备上部署的超轻型代理。我们还将看到欺骗技术得到更广泛的应用。尽管它们无法阻止攻击，但它们可以作为可靠的预警并补强现有网络安全解决方案。

（编辑：孝感站长网）

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