计算机视觉的20大图像数据集

什么是云原生DevOps?在阿里内部有怎样的实践?企业又该如何落地?阿里云云效专家团队提出了下一代精益产品开发方法体系——ALPD，提供了系统的云原生DevOps落地的方法支撑，帮助企业渐进式地迈入云原生DevOps。本文结合实际案例，分享通过阿里云云效落地云原生DevOps的五个阶段。

一 什么是云原生DevOps

我们先通过一个简单的例子来了解什么是云原生DevOps，它和DevOps有什么不同。

2020年，区块链行业蓬勃发展，尤其是被纳入新基建之后，业界对于区块链的认知进一步提升。与此同时，区块链也加速在各行各业落地，从金融领域逐步渗透到工业、物流等领域，催生各类应用。不久前，中国信息通信研究院发布《区块链白皮书(2020年)》(以下简称《白皮书》)，对我国区块链产业发展现状进行了深入剖析，并对如何进一步推进区块链产业发展给出了具体建议。
 

让我们思考一下现有的人工智能驱动机制，这些机制在我们的智能家庭中起着关键作用。

智能音箱

我们很少在家里用遥控器。如今，当我们需要帮助时，要么是Alexa，要么是Siri，要么是其他语音助手。无论是换频道，关灯，还是在线下单。这些智能扬声器能够接收命令并执行命令。他们使用人工智能驱动的自然语言处理来执行任务。

这些智能音箱已经成为我们生活的一部分。现在，无需走动即可轻松完成基本任务。

根据2020年发布的瞻博网络研究报告，到2024年，将有84亿个数字语音助手投入使用。由智能手机带动的这一高潮将超过世界人口。

智能厨房中的人工智能

机器学习、图像识别和数据驱动预测等技术与智能厨房电器相结合，创造了个性化的食物体验。当智能冰箱可以通过扫描里面的可用食材来建议食谱时，准备食物就变得更容易了。这延伸到了一个阶段，允许根据个人选择准备食物，并将其放在你的盘子里。人工智能可以节省时间、能源，并减少厨房里的食物浪费。

最近，麦考密克(McCormick)和IBM分享了利用人工智能提出新食品风味的风头。结合数据驱动算法，可以轻松提出食谱并根据客户的选择准备餐点。

莫利(Moley)是完整的机器人厨房，始于2014年，现在已经为公众做好了准备。它包括两个复杂的机械臂，一个带有庞大配方数据库的GUI屏幕，一个使其成为全自动智能厨房设备的配方记录系统。

清洁变得更容易

机器人吸尘器对我们来说并不新鲜。它们已经使用了近20年。这些年来，技术的变化改变了它的功能，使它变得更加复杂。现在，机器人吸尘器可以使用3D几何体检测物体，并扫描该区域以避开任何障碍物。规划一张清洁地图，实时识别清洁和不清洁的表面，使这一点更有能力让人类的生活变得更容易。

智能家居

正如安德鲁?魏因赖希(AndrewWeinreich)在他的播客《预测我们的未来》(PredictingourFuture)中所建议的那样，智能家居确保了一种节能、舒适、更轻松的生活方式，减少了人们需要关注的日常事务。你的家可以照顾自己和你的需要，更多的时间投入到生产性工作。

智能家居将通过预测分析了解您的选择，并通过人工智能和机器学习技术满足您的需求。它将拥有一个互联的生态系统，可以由智能手机或互联网控制。

随着快速的城市化进程和对技术的需求不断增长，配备人工智能的智能家居已成为当务之急。

（编辑：孝感站长网）

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