-
怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-27 热度：179
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
-
终于有人把Hadoop大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：66
传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。 1.Hadoop生态体系 Google通过三篇重量级论文[详细]
-
交通领域的物联网如何使大数据之于企业产生价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：95
全球物流市场不断增长，科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。 让[详细]
-
怎样用好数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：198
很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而，如果客观地看待，数据科学提供的结果与它的期望[详细]
-
浅析大数据的数据灾备建设
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：103
大数据时代，数据呈爆炸趋势增长，很多企业都从大数据中获得了利益，推动各自的业务上升了一个台阶。通过大数据技术的完善尤其是大数据和云容器技术相结合，各个企业已经把自己的重要业务迁移到了大数据平台。与此同时企业对数据可靠性和业务连续性保证的诉[详细]
-
未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：146
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据非结构化数据、云数据和机器数据。 对于Cloudera来说，这是一个回到[详细]
-
如何策划数据可视化平台
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：118
最近在项目上常常听到这样的话：我想要一个酷炫的数据大屏，设计一定要有科技感，这个可视化设计没有重点每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会结[详细]
-
Python实行数据可视化 你会用什么库来做呢
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：122
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将Altair！ 借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。 简单来说，Altair是一种可视化语法，也[详细]
-
一文看清楚 数据指标体系的几大类别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：82
很多同学问：有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法？网上常见的指标体系分享，大多是互联网的AARRR一类，现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有，就是基于业务逻辑，梳理指标体系。从本质上看，数据指标体系有4大类型，针对四个不同的业务逻辑。今天来系统[详细]
-
两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：80
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Hadoo[详细]
-
从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：180
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法[详细]
-
边缘计算和人工智能如何协同发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：94
当我们考虑机器学习时，首先能够想到的是，通过服务器集群搭建的大数据中心和云平台，对于很多机器学习的应用来讲，这是一个存在了很多年的标准搭建方式。但近些年来，随着硬件能力的不断提升、物联网场景的出现以及成本的下降，大量的应用场景从云端转移到[详细]
-
工业机器视觉需要边缘计算吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：74
为了降低延迟并在必要时能够立即采取行动，很大一部分工业机器视觉需要在边缘网络实现计算处理。通过这一点，将有可能避免代价高昂的生产线停机风险，并防止员工的生命受到威胁。不过，还有一些重大的影响因素需要考虑，因为这意味着必须在边缘端拥有巨大的[详细]
-
不容错过的人工智能三个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：70
以下是一些趋势，目前可能尚未引起注意，但长期来看会产生重大影响： 1、专用硬件和云服务提供商正在改变格局 对于企业而言，热议内部部署和云计算的日子已经一去不复返了。今天，即使是保守的公司也正在谈论云和开源。这也难怪云平台正在改进其产品以包括AI[详细]
-
我国AI芯片的前景会是怎样的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：199
近年来，随着人工智能（AI）技术的发展，涌现出了一大批的AI厂商。而对于AI来说，数据、算力和算法则是三大关键要素。其中，算力和算法都离不开芯片。这也推动了众多老牌芯片厂商以及AI芯片初创企业的涌入，而现在，越来越多的互联网巨头、云服务厂商也开始[详细]
-
客户将会和人工智能如何有联系
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：198
根据云计算通信和客户参与平台Twilio公司最新发布的一份调查报告，在客户参与方面有5个主要人工智能（AI）趋势。 趋势一：消费者想要真正的对话 人们如今已经达到了数字超负荷状态，例如来自各种应用程序、网站和平台的社交媒体提醒、推送通知、消息、人工智[详细]
-
IT职业在人工智能时代有什么优势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：167
人们是否会担心人工智能会取代其工作？在人工智能的世界里，这也许是人们应该关注的问题。 研究人类与人工智能交互的专家表示，随着人工智能（AI）技术变得越来越复杂，未来IT专业人士将需要提高软技能，使他们比人工智能更有优势。 美国马里兰大学商学院的[详细]
-
人工智能在人脸识别上还存在什么优缺点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：104
自上世纪50年图灵的一篇论文《机器人会思考吗？》开启人工智能的大门，人工智能的研究便一时成为科学、资本的热点，但先后经历几次大起大落。然而去年一场人机大战，再次掀起了一场全球人工智能热潮，至此AI吸引了无数企业参与，无需质疑，人工智能是当前科[详细]
-
人工智能会对旅游业带来怎样的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：87
旅游业正在慢慢地将人工智能融入到行业当中，并为游客提供个性化定制体验。在人工智能的帮助下，旅游业的业务流程和客户服务都发生了改变。人工智能技术被广泛用于旅游业。 虚拟现实 现在是时候让旅游公司丢掉传统的纸质宣传册概念了，因为VR耳机可以让游客[详细]
-
AI不断尝试 在部分自然灾害领域取到了显著成绩
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：107
自然灾害历来是人类的天敌。在古代，一场洪水、一次干旱，就有可能带走无数人的生命，人类对其几乎毫无还手之力。而现如今，虽然人们逐渐找到了越来越多的应对之策来减少损失，但自然灾害对于人类的威慑力和破坏性依然不可小视。 因为在社会经济高速发展，城[详细]
-
未来企业将如何使对话式人工智能发挥作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：198
到2024年，会话式AI的市场预计将从2019年的42亿美元增长到超过150亿美元。并且有充分的理由-该技术正在帮助企业寻找新的价值和功能。 在企业中，企业正在利用对话式AI来面向客户和内部使用。根据IBM的数据，公司每年花费1.3万亿美元来回答2650亿次客户服务呼[详细]
-
当AI开始寻找抗生素代表着什么
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：148
抗生素带给人类的福泽，无论给出多少溢美之词都不过分。抗生素在应用初期，被人们认为是几乎包治百病的灵丹妙药，成为20世纪人类最伟大的成就之一。 然而到了今天，全球每年约有50%的抗生素被滥用，在中国这一比例甚至接近80%。家有儿女的人们恐怕更有切身体[详细]
-
AI面对疫情的影响如何快速落地
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：194
不知不觉间，我们与新冠疫情的对抗已经渡过了紧张阶段，回顾中我们可以发现，在这场抗击新冠疫情的战役里，AI已然成为了一位不可或缺的参与者。包括像针对病毒基因测序的AI算力和算法的开放，新冠肺炎医疗影像资料的AI诊断等辅助手段的落地；以及公共交通枢[详细]
-
大数据和人工智能等技术如何用来克服疫情
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：75
目前，新型冠状病毒引发的肺炎疫情依然在蔓延，让国人为之揪心。细心可以发现，在这次抗击疫情时，中国用上了不少高科技装备。 人工智能助力体温检测 由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，如何做好春运期间的疫情防控就尤其重要。面对密集的人流，[详细]
-
人工智能可帮助我们更快地实现利润提升
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：199
甲骨文全球大会-组织所采用的人工智能(AI)和金融等新兴技术和业务也在不断增长的年利润80%的速度，根据来自新的研究企业战略集团和甲骨文。全球研究《新兴技术：金融和运营的竞争优势》对13个国家/地区的700名金融和运营领导者进行了调查，发现新兴技术-人工[详细]
