-
几时使用机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：179
为什么要探讨这个话题 探讨这个话题的本质原因是来源于为客户提供数据战略咨询服务时的思考，很多客户的痛点与诉求看似可以用机器学习解决，但实际上却充满风险，所以究竟机器学习什么时候该用，什么时候不该用，便成为了思考的对象。 机器学习起源于学术界[详细]
-
如何让程序员更简单使用机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：161
一直以来，人们试图手工编写算法来理解人工生成的内容，但是成功率极低。例如，计算机很难掌握图像的语义内容。对于这类问题，AI科学家已经尝试通过分析汽车、猫、外套等低级像素来解决，但结果并不理想。尽管颜色直方图和特征检测器在一定程度上发挥了作用[详细]
-
如何建造一支高效率的人工智能团队？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：59
本文将介绍把机器学习基础设施、员工和流程融合的方式，以实现适用于企业的MLOps(面向人工智能系统的运维管理)。本文希望对旨在以高效人工智能团队开发强大的人工智能/机器学习(AI/ML)项目的经理和主管提供启发。 本文的经验来自Provectus公司的人工智能团队[详细]
-
从开始懂互联网到懂用户，谷歌这次都押了哪些宝？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：168
谷歌 I/O 大会如约而至。谷歌 I/O 2022 大会开幕式上，谷歌 CEO Sundar Pichai 发表了长达 2 小时的以知识和计算为关键词的主题演讲。这次演讲在勾勒谷歌长期发展愿景的同时，也在某种程度上描绘后疫情时代的互联网技术的演进方向。 搜索再定义：Anyway、Any[详细]
-
线下零售要怎么构建AI自动结账服务？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：126
客户体验是线上零售的重要优势，无需排队、没有延迟、采购便捷。但根据Forrester研究报告，由于人们希望在购买前充分了解产品，或只是不喜欢等待商品运输的过程，美国72%的零售消费仍然依靠实体店面。 目前，无人售货的创意方案在亚马逊无人便利店(Amazon Go[详细]
-
赋能元宇宙 启动智能交互新未来
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：170
MetaCon元宇宙技术大会2022在线上成功举办，大会聚焦元宇宙产业政策、学术研究成果、技术创新和行业落地等多个层面。人机交互与高效能网络落地专场特邀了多名技术大咖，针对如何实现元宇宙世界人机交互，VR/AR/MR虚拟现实技术、全息影像技术、传感技术等常用[详细]
-
互联网 VS 传统行业，数据分析有啥异同
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：162
很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。 典型的传统企业 典型的传统企业，以制造业为代表的，商业模式是： 进原料，生产成产品 通过经销商，卖到全国 承担产品的售后、服务工作 因此，其部门划分通[详细]
-
一文看懂渠道分析怎样做
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：87
今天跟大家分享的是：推广渠道分析。推广渠道是推广产品、获取客户的途径，对企业而言，是影响收入的重要因素。今天就简单分享一下，该如何进行分析。 一、有哪些推广渠道 凡是能打广告，拉来用户的地方，都是推广渠道。 常见的线上推广渠道，如： 广告：比[详细]
-
五种比较常用格式的数据输出，手把手教你用Pandas实现
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：173
五种比较常用格式的数据输出，手把手教你用Pandas实现 01 CSV DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件，需要传入一个CSV文件名。 复制 df.to_csv(done.csv) df.to_csv(data/done.csv) # 可以指定文件目录路径 df.to_csv(done.csv, index=Fa[详细]
-
大数据算法天花乱坠的时代，如何辨别数据陷阱？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：107
过去的一周，你心情咋样? 除了股票基金过山车般的涨跌之外，工作例会上，你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣，获得老板好评。 一把游戏结束，系统自动送上战力统计，你的队友明显拖了后腿，下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长，建议休息[详细]
-
数据团队来管理数据的年代是时候结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：93
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
-
成功进行数据转移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：186
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 为什么需要数据迁移? 企业选择升级其存储系统并随之迁移数据有几个原因，最终帮助他们获得竞争优势。数据库迁移可帮助企业克服存[详细]
-
实施合理的数据收集战略的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：171
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集方[详细]
-
怎样避免淹没在云原生可观测性数据中
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：199
传统的应用程序性能监视(APM)在新的云原生堆栈中并不总是能发挥作用，两者在规模和数据量方面存在根本差异。此外，当一切都在容器中运行时，必须围绕数据的临时性设计和优化监视。 了解云原生性能可以更好地为站点可靠性工程师(SRE)和平台工程师提供实时洞察[详细]
-
机器如何识别手势？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：116
手势识别是一种用户界面，允许计算机捕捉和解释非语言交流，包括面部表情、头部运动、身体定位和手部动作作为命令。手势是一种越来越普遍的计算机控制模式，用于识别手势的传感器类型也在不断增加。 本文将简要回顾了当今手势控制的实施方式，探讨了手势未来[详细]
-
利用深度学习解决访问控制中的误报和尾随问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：169
门禁系统受到误报和尾随等问题的困扰。Hakimo 是一家新公司，其应用深度学习的概念来减少误报和尾随，并使访问控制更加准确。 利用深度学习解决访问控制中的误报和尾随问题 来自访问控制系统的误报等问题耗费了全球安全运营中心 (GSOC) 的操作员花费大量的时[详细]
-
智能家居正兴起，下一步将会被人工智能接管吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：180
随着人工智能帮助智能设备简化日常工作，不断改进使它们更安全 智能家居或自动化技术，通过远程设备将家庭完全转化为技术驱动，通过互联网将家用电器与传感器和执行器集成在一起。但下一阶段必然是在这一领域迅速崛起的人工智能。 智能家居正兴起，下一步将[详细]
-
混合数据云助力企业加速实现数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：89
在云计算的早期阶段，混合云还只是一个流行术语。但随着企业在发展过程不断增加的数据量，混合云的风头愈加强盛，为日益复杂和充满挑战的IT环境提供了真正的解决方案。 混合数据云助力企业加速实现数据价值 混合云的按需灵活性为遗留系统和应用程序赋予了新[详细]
-
2022 年值得关注的边缘 AI 主要趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：195
自1956年在大学里把人工智能作为一个研究领域加入以来，人工智能在同等程度上经历了乐观和悲观两个时期。毫无疑问，今天我们看到的是一种非常乐观的态度。 数据科学是全球第三大热门职位。事实上，在我们最近关于西班牙边缘计算状态的研究中，数据科学家是西[详细]
-
使用移动人工智能构建更智能的应用程序
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：107
移动人工智能正在颠覆已经快节奏的移动应用程序开发游戏。 2020 年，移动人工智能领域估值达到 21.4 亿美元，预计到 2026 年这一数字将增长 4.5 倍。可以肯定地说，移动人工智能将继续存在，让我们来看看这项创新技术如何 用于移动应用程序开发。 使用移动人[详细]
-
机器人如何让石油和天然气生产更安全
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：160
石油和天然气生产属于世界上最危险的工作之一。石油钻探、钻工作业和维护测试等任务每年都会导致数名工人死亡。事实上，一项研究发现，在石油和天然气生产过程中，有几起死亡事件从未被报道过。这些观点和事实回避了一个问题，是什么让石油和天然气生产如此[详细]
-
Gartner 揭示了今年银行的三大技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：194
商业咨询公司 Gartner 发布了一份新报告，确定了 2022 年全球银行和投资服务公司的三大技术趋势。 该公司表示，生成人工智能 (AI)、自主系统和增强隐私的计算在银行和投资服务中越来越受欢迎，Gartner 预计它们将在未来两到三年内继续增长。 Gartner 副总裁[详细]
-
3种使用机器人的创新方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：51
自成立以来，机器人行业的收入大幅增长。预计到2023年，全球机器人市场的年复合增长率将达到24.52%。意识到机器人不可思议的能力，世界各地的组织都投入了大量的资本来享受这一人工智能应用的好处。抓住机会提高企业的生产力，自动化业务服务，并在众多竞争[详细]
-
元宇宙和物联网：进化还是共生关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：102
Metaverses，也称为 3D 虚拟世界网络，专注于社交联系，并承诺为所有用户提供多维沉浸式数字体验。这些虚拟世界融合了几乎增强的物理和数字现实，具有持久性、分散性、高度协作性和互操作性。 虽然Metaverse还处于起步阶段，但已经有多种技术为其提供支持，[详细]
-
使用取代数据的五个隐性成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：171
如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数据[详细]
